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智慧农业是指利用现代信息技术（如人工智能、物联网、大数据、5G等）与农业深度融合，实现农业生产的智能化、精准化和高效化管理的新型农业发展模式。面对新一波科技浪潮，智慧农业已成为世界现代农业发展的主要趋势，各农业大国纷纷加紧布局智慧农业。作为欧洲农业强国，德国近年来通过大力发展智慧农业，降低了农业投入成本、提高了农业生产效率，在农业领域形成了强劲的国际竞争力，为各国农业现代化发展提供了重要借鉴。
德国智慧农业的发展经历了机械化、信息化与智慧化三个阶段。第二次世界大战后，德国农业面临严峻的劳动力短缺与生产效率低下等问题。此后数十年间，德国政府大力推动农业机械化，广泛引进和普及农用拖拉机、联合收割机等农机设备，农业产出和劳动效率逐步提升，为德国农业现代化奠定了基础。20世纪90年代后，随着计算机与通信技术的兴起，德国农业逐步迈入数字化阶段，开始应用GPS导航和遥感等技术，实现了耕作、施肥与灌溉等环节的精准管理，初步建立起以数据为导向的农业生产模式。进入21世纪以来，德国农业发展开始进入智慧化新阶段。面临气候变化、本国农村人口减少以及全球农产品供应链频繁受阻等多重挑战，德国加快整合物联网、大数据、人工智能与机器人等前沿技术，推动“农业4.0”建设，力求在提升农业韧性与绿色转型的同时，实现高效、精准、可持续的农业发展。在这一进程中，为有效应对挑战、实现智慧农业的可持续发展，德国采取了一系列关键举措，为其智慧农业的深入推进筑牢了根基。
加强顶层设计，提供制度保障。德国政府高度重视智慧农业发展，始终坚持通过顶层设计和政策引导来推动智慧化农业转型。为确保智慧农业有序发展，德国先后制定了《德国2035土地耕作战略》《“农业数字政策”未来计划》《德国国家生物经济战略》等政策文件，明确了本国智慧农业的发展方向、重点任务与阶段目标，推动技术进步与农业转型紧密结合。这些战略规划不仅侧重提升农业生产效率和环境可持续性，还特别关注农村地区数字基础设施的建设，致力于缩小城乡数字化差距，推动资源的均衡配置和共享。德国农业政策体系注重在多个层面的协调，旨在确保农业领域的智慧化转型，设有专门的部门机构，如联邦食品与农业部乡村发展与数字创新司，负责智慧农业相关政策的制定与落实，推动政府、企业和科研机构之间的合作与资源共享。
加大龙头企业培育力度，助推产业提质增效。德国在推动智慧农业发展中积极培育行业龙头企业，发挥其对产业的带动作用，形成了技术研发、装备制造与系统集成相结合的产业格局。Tracxn平台数据显示，截至2025年，德国在智慧农业领域拥有260多家相关重点企业，涵盖精准农业、农业自动化、农业物联网和农业软件等多个细分领域，包括克拉斯（智能农机、精准农业系统）、拜耳（数字农业平台、生物技术）、博世（传感器技术、精准农业解决方案）、巴斯夫（农业数字化服务）等，且多处于国际行业领先水平。德国政府通过设立专项基金、提供税收减免与研发补贴等措施推动智慧农业企业发展，尤其是在开发农业技术上投入大量资金，据德国机械设备制造业联合会的统计，德国2023年在农业技术方面的投入为54亿欧元，并由大型企业牵头研发“数字农业”技术。此外，德国还大力推动产业链上下游协同发展，通过建立数字农业产业集群，集聚企业、高校与研究机构，打通从技术研发到成果转化的通道，促进农业产业发展。
构建农业数据平台，促进数据共享与智能决策。数据是智慧农业的关键要素。近年来，德国不断推进农业数据基础设施建设，致力于打通农业生产各环节的信息孤岛，提升智慧化管理能力。联邦食品与农业部积极推动“农业数据空间”建设，鼓励农场、科研机构、农机制造商与流通企业共享土地、作物、气象、作业与市场等多源数据。通过智能分析与可视化工具，农业经营者能够基于实时信息优化生产策略，提升资源配置效率，助力农业可持续发展。此外，德国重视数据隐私保护，制定农业数据治理规则，明确数据所有权与使用规范，营造了安全、透明的农业大数据应用环境。
持续提升农民数字素养，缩小数字应用差距。智慧农业的发展不仅依赖技术创新，更有赖于农业从业者的数字化能力。德国高度重视农业人力资源的能力建设，在全国范围内广泛开展农民数字素养培训，提升其对新技术、新模式的理解与应用水平。德国农业商会等机构每年组织数千场实用型智慧农业培训课程，涵盖智能农机操作、农业物联网使用、数据分析与决策支持系统等内容。德国农民数字技术应用率高，与上述培训密不可分。德国洪堡大学调查显示，约80%的德国农民已经在一定程度上用上了数字技术。此外，部分德国高校与农业科技企业合作设立了“智慧农业工程”等交叉学科专业，培养兼具农业知识与信息技术能力的复合型人才，为农业数字化转型提供坚实的人力支撑。通过普及化、系统性的培训体系，德国有效缩小了不同地区与不同类型农场在智慧农业应用上的差距，推动农业数字化发展向广度和深度拓展。
德国在智慧农业发展中积累的实践经验，涵盖战略规划、技术应用、数据管理、人才培育等多方面，为全球农业现代化转型提供了宝贵借鉴，其背后的深层逻辑与做法值得深入思考。
科学规划，引导农业智慧化有序推进。德国通过制定国家层面的农业数字化发展战略，明确智慧农业发展方向、重点领域和实施路径，确保各项举措协同推进、循序渐进。这表明，智慧农业发展需要科学、系统的顶层设计，注重与农业绿色转型、乡村振兴、可持续发展战略深度对接，防止碎片化、短期化的政策推动，确保农业智慧化转型沿着可持续、高质量的路径稳步前行。
技术创新，夯实农业智慧化基础。德国注重前沿技术与农业生产的深度融合，不断推动智能农机、物联网、大数据、人工智能等关键技术在农业领域的研发与应用。经验表明，智慧农业发展必须坚持创新驱动，加大政策支持力度，积极培育龙头企业，形成产业示范，加强产学研用协同，打通技术研发、成果转化和规模应用各环节，形成多元技术融合、系统集成的智慧农业发展格局，为农业现代化注入持久动能。
数据赋能，提升农业决策智能化水平。通过构建统一、开放、安全的农业数据平台，德国有效整合了分散的数据资源，打破了信息壁垒，极大提升了农业生产、管理与服务的智慧化水平。这启示我们，智慧农业不仅依赖设备与技术，更需要完善的数据基础设施和科学的数据治理体系，以数据为核心驱动力，全面升级农业生产体系、产业链和供应链。
能力建设，促进数字技术普惠共享。德国智慧农业发展过程中，始终将农业从业者的能力建设放在重要位置。通过广泛开展农民培训、普及数字技能教育，德国有效提升了农业劳动者对新技术的适应与应用能力，缩小了城乡、区域间的数字鸿沟。由此可见，智慧农业的推广不仅是技术问题，更是社会问题。未来，各国要加大对农业从业者特别是中小农户的数字赋能力度，确保智慧农业发展的普惠性、包容性和可持续性。
作者：徐佳利 来源：学习时报
